AI数据发现·管理·协作·迭代平台

发现数据价值

AI算法的高效迭代，依赖训练数据质量。 MorningStar支撑企业数据迭代的每一个关键环节，有效避免数据债风险积聚、减少低价值数据造成的成本浪费，并缩短模型训练与落地效果的反馈链。

定价方案

为什么选择MorningStar

作为AI数据引擎，MorningStar融合了“Data for AI”与“AI for Data”的理念，全方位覆盖从AI训练到生产全链路的数据管理、迭代、优化和挖掘，助力企业在AI 2.0时代构建差异化的竞争优势。

专注于数据价值挖掘的AI数据平台

通过高效的数据管理、智能化标注能力以及基于人类反馈的优化机制，帮助用户快速发现数据问题、提升数据质量，快速增强模型性能并降低应用成本。

数据集成

数据集成（Data Integration) 通过格式转换、一致性检查和多模态数据对齐等步骤，将来自多个来源、具有不同异构格式的非结构化数据统一整合到标准化的数据框架中，为模型训练、数据分析和标注任务提供高质量的数据支撑。

多模态数据管理和检索

多模态数据管理和检索 (Multi-Modal Data Management and Search) 是一种集成多模态数据存储、流程编排、智能检索、血缘追溯和可视化展示功能的数据管理模块，旨在通过自动化流程管理、血缘追溯、多维度检索和直观可视化，快速定位高价值目标数据样本，提升多模态数据处理的透明性和效率。