AI数据发现·管理·协作·迭代平台
发现数据价值
AI算法的高效迭代，依赖训练数据质量的迭代能力。MorningStar支撑企业AI数据高效迭代的关键环节，避免数据债风险积聚、低价值数据成本浪费、模型训练与应用效果反馈链长等问题。
为什么选择MorningStar
全面覆盖AI算法从训练到生产全链路中的数据管理、迭代、优化、挖掘， 助力企业在AI 2.0 时代打造差异化竞争力壁垒。
首款专注数据价值发现的AI数据平台
通过AI全生命周期的数据可视化管理，MorningStar不仅能确保数据统一管理和快速迭代，还集成了主流难例发现策略，如主动学习等，为算法工程师提供数据特征分布、可视化和模型指标等便捷功能。
领先的数据生命周期管理
MorningStar管理数据生命周期，强化数据版本控制、快捷数据切片、可追溯数据血缘和安全管控。平台的自动化工作流能够确保数据在每个阶段都能得到妥善管理和最优化处理。
全面的数据挖掘工具
MorningStar丰富的数据挖掘工具，助力发现数据全面价值，包括细颗粒度可视化、指标计算、数据分布探索、跨模态数据检索等。通过人工监督、语义检索、特征生成和数据增强等手段，提高算法效果。
强大的指标追踪与难例发现能力
MorningStar保障模型训练过程可追踪可迭代。通过一系列数据追溯、模型调试和分析生成工具，助力实现和维护高质、可再生产的AI模型。
高效合规的数据资产管理
MorningStar对数据集进行全面分析，助力企业和团队负责人实现企业级数据要素管理分析，一览呈现数据资产规模、内容分布、归属权等资产信息维度。
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