Smart Education

○ 图像识别标注：对人脸、人体姿态、表情、动作等进行标注，用于校园安全系统 ○ 地图数据标注：对校园建筑物、道路、景点等的标注，用于导航、位置服务等。 ○ 文本数据标注：对学术文献、教学资料等文本数据进行标注，用于知识管理、信息检索等应用。 ○ 设备数据标注：对校园设备、设施的数据进行标注，包括位置、状态等信息，用于设备管理、维护等。

对学生人数、坐姿、行为、面部表情等进行数据标注，实现课堂自动检测，进行抬头率、看手机率、专注度、离席率等指标的智能统计。

○ 教辅资料OCR：对多种语言、多种类型的教学资源进行OCR标注，包括中文、英文、数学公式、物理图表、化学结构式等。 ○ 手写体识别标注：对手写体教辅资料进行识别和标注，包括学生手写作业、老师批阅、白板板书等。

○ 发音测评：对音素准确性、语调、节奏、语气、情感表达、语速、语调变化、停顿位置等语音特征进行标注，为语音学习和教学提供个性化的支持和指导。 ○ 智能阅卷：对学生答案进行识别和标注，将书面文字OCR，并进行知识点覆盖情况、答案逻辑结构、语义分析、标签提取等标注，实现智能阅卷。

○ 语音指令识别标注：对学生的语音指令进行标注，包括翻页、查询、搜索、页面跳转等指令的语音识别标注。 ○ 语音转文字：将老师的语音内容转换成文字，确保转换后的文字能够清晰地显示在屏幕上，方便学生快速理解教学内容。 ○ 语音交互标注：包括问题回答、对话流程等，以提高语音助手的交互体验和智能化程度。

在智慧教育领域，为相关单位提供预训练数据集、 SFT 数据集、RLHF 数据标注、语料定制和模型训练服务，提升教育大模型在教学辅助、智能问答、作文批改等方面的表现，抢抓智慧教育领域的新机遇。